林和芬两人合作，在目标明确，有的放矢的情况下，魔法研究的进展相当快速。再说展示颜色而已，这也不是什么相当困难的能力，当然不可能难得倒两人。

　　只不过林所要的，并不是如幻灯片般展示颜色，让塔意识境中的怪东西单方面吸收。而是要形成像是’对话’的交互动作，己方的变化要能够按照对方的回应而有所改变。

　　这可跟那种专门用来解魔术方块而设计的机器不同。不管是几乘几的几面魔方，其情形就是问题已经固定，在程序得到解答之后，机器按照步骤将魔方完成。

　　简单地说，解魔方机器有着很明确的两个步骤。第一步，检查魔方情形，程序求解；第二步，机器臂运转，魔方完成。

　　可是魔方能够那么容易解答，是因为每一次旋转所得到的结果都是一对一的。不会有相同配置的魔方，旋转同样的部分，却得到不一样结果的情形。

　　不过在塔意识境中的那个怪东西，可就没有这么温柔了。甚至在简单的几次测试中，林都无法确定这玩意儿是否真的有规律可言。唯一可以确定的，就是’颜色’确实会吸引对方而已。

　　在这种时候，就要动用机器学习的方法了。每一次颜色变化之后，不但要纪录那团怪东西随之变化的情形，还要重新判断下一次颜色应该怎么变化。

　　可以说，除了最终想要完成的图案是确定的以外，其他部分都是边学边做，也边做边学。这项工作，说困难是很困难，但说不困难，其实也没那么困难。

　　这种深度学习的玩法，两人都有过经验，并不算难。困难的是使用环境。

　　塔意识境中没有八种权能，所有消耗都只能靠进入的魔法师本身去支持。这意味着耗费在解题上的时间不能太长，消耗不能太大，算力占用……

　　算了，最后者对某人来说不是问题。其实以次位面塔能够自产自销的能力，林是不惧怕塔意识境中的消耗。但是有那团怪东西在一旁虎视眈眈，某人可不敢把自己消耗到失去自保能力的程度。

　　另外一个担忧是，试错机会有几回？

　　之前虽然以测试的名义，试过几回那怪东西对颜色的反应。但都是很简单地使用几个色块来触发反应，以此来确认’有’或’没有’这样的情形而已，还不到观察其反应逻辑的程度。

　　如今真要把解答的方法带入机器学习的程序中，可以预想得到的是，一旦开始解题，就不能中止，因为这就代表着前功尽弃。

　　能够确认这样的事情，是因为那个怪玩意儿可是无时无刻都在变化。假如自己解题的程序中断了，它会停止自身的变化来等待吗？还是说就这么一变，把之前所做的努力全化为乌有。

　　不能确定的事情是，一旦开始进行诱导变化了，假如中断，有没有重开的可能？假如有，在次数上有没有限制？

　　会有这样的顾虑，是因为目标并非单纯的死物。就说魔方也有材料构造上的转动上限，可不是能够无限制玩的呢。

　　假如目标也存在着’情绪’，任谁被一而再，再而三的挑拨，最后都会爆发出来。等到那个时候，那样的结果是自己能接受的吗？爆发之后，目标有可能继续配合吗？

　　可对比眼前状况，某人所能想到的一个例子就是含羞草、捕蝇草这类植物。

　　它们虽然有某种触发机制，可以做出’闭合’的动作，但它们终究只是植物，而不像动物那么灵活。假如有人刻意去逗它们，那么可能没玩两三下，它们就要罢工了。

　　罢工的原因可能是触发机制还没复归，又或是因为被玩得太频繁，所以造成了永久性伤害，再也做不到某动作了。

　　或许这只是构造上所能做到的极限，但又何尝不能把这样的状况理解为植物的个性呢。而植物都这么有个性了，又怎么保证塔意识境中的那个怪物就是个乖宝宝。

　　所以林也只能尽量争取一次完成针对那团怪东西的控制手段，而不是再三挑战其耐性。

　　只是在这整个过程中，假如过去已经有训练好，且熟悉程序语言的人工智能，现在这份工作应该会轻松很多。不过一直以来，某人从没想过搞自己搞一个类似贾维斯的人工智能管家。

　　以硬件来说，魔法塔的特性让它不输给老家的超级计算机，甚至可以说没有性能上的上限，只有垃圾代码所造成的效能浪费。

　　以紫变级魔石为基础所做的装置，虽然效能差了些，但也远远超过老家那些服务器级的计算机。

　　但即使硬件上有如此的优势，某人也没想过弄一套人工智能出来。顶多是专门针对某项课题而生的弱人工智能，进行有限的工作。

　　像电影钢铁人中的贾维斯，充其量算一个功能很强大的弱人工智能而已。虽然可以做到很多事情，但也只能在已经划定圈圈的范围内行事。

　　奥创跟幻视那种可以自主判断、自己作结论的类型，勉强构上强人工智能的边。终结者中的天网还要再优秀一些。

　　真正意义上的强人工智能，是像黑客任务中的母体那样，把正反双方的所有行动都纳入自己的计划之中，以人类智慧没有办法觑破的类型。

　　也就是说要到人脑也无法理解的水平，才算是真正跨越阶层的强人工智能。

　　就好像在老家生物学家的研究中，黑猩猩是最接近人类的生物，但也只有幼儿水平的智力。而高等数学范畴的知识，就算巨细弥遗地放在黑猩猩面前，牠们也无法理解。

　　这样的表现，才算是跨越阶层的智慧差距。而这也是某穿越众在穿越之前，只存在于理论中，还没被真正实现的课题。

　　而在很多科幻作品中，对于强人工智能的发展都是属于悲观类型的。简言之，强人工智能不会甘于作为一个服务者的角度，而会成为一个理智的统治者。

　　好一点的，带领一个族群发展。譬如漫威系列中的克里帝国至高智慧。

　　差劲的，就是奴役着一个群体，为的是人类也不理解的目的。譬如黑客任务中的母体。

　　最狠的，莫过于终结者中的天网，以毁灭人类为目的的。不管其目的是为了地球好，所以要毁灭地球上不停消耗资源的寄生虫；或者单纯就只是看人类的行为感到不爽。

　　但其实有在玩人工智能的人都清楚，人工智能的表现，取决于在训练阶段做了些什么。假如路子走错了，那除了砍掉重练外，没有其他补救的方法。

　　最出名的例子，莫过于微软的对话式人工智能。才对外开放两天，就被为数众多的恶意网友调教成满嘴脏话的种族歧视份子。逼得微软紧急关闭，不敢再对公众开放。

　　其实知情人都知道，那个被玩废的人工智能会怎么处理。除了拿旧有存盘覆盖以外，没有其他方法可救了。而这也不像是游戏存盘，档案覆盖过去就好，当中的操作更为复杂。

　　这代表着高薪聘请的人工智能团队，有一段时间的付出白费了。用太监自宫来形容的话，就算没有全切掉，也切掉一大截了。

　　以某人教育孩子的本领，都没敢保证一定能把孩子教育成材，更何况是玩人工智能这种技术。林可从不认为自己是什么技术大牛，就只是靠着迷地没有的知识去欺侮人而已。

　　假如这些知识被人熟悉了，那自己的优势也就没了。就好像掌握了相当程度地球知识的芬，可是把某穿越众吃得死死的。

　　这也就是在经历西南半岛时期，被学院的孩子们背刺之后，林跟小学校的孩子们保持一定距离的缘故。

　　对待外人都如此了，某人对于生孩子这件事情就像有了恐慌症一样。自己的亲生孩子可不是说抛弃就能抛弃，说保持距离就能离得远远的。

　　如果生了之后，就要负责到底，那不如一开始就不要生。同样的道理，要是整出一套后患无穷的人工智能，那不如一开始就不要搞。

　　尤其某人对于自己的不自信。话说托尼史塔克那种技术大牛，都整出一个失控的奥创了。林可不认为自己来做，就能够做到比较好。别要还没坑到别人，先把自己给坑死了。

　　所以一直以来，某人从没想在人工智能上取得多少进展。充其量是有需要时，弄一些针对性地弱人工智能顶着。

　　再说自己所身处的地方，可是一个魔法侧的世界。这个世界有灵魂，有元素精灵，有很多科学难以解释的事情。

　　对一个魔法师来说，需要一个可信任，专门用来处理一些简单事情的奴仆，除了招收一个学徒外，还有很多方法可以满足这样的需求。

　　譬如塞一个灵魂进到魔偶里头。虽然这样的做法属于邪道，但配合一个折磨灵魂的装置，就可以确保这具魔偶不会背叛，并且拥有人类等级的智能，懂得把事情做到让人满意。

　　或者是召唤元素精灵、恶魔，都能达成同样的要求。对于这些作法，已经熟门熟路的魔法师，自然有一套成熟的办法可以避过绝大部分的坑。

　　有这么方便的技术在前，某穿越众当然也就不需要刻意去钻研人工智能的技术。他一直以来的作为，魔法与科学都是用来互补的，哪个方便，哪个自己会用，那就选哪个。

　　执着于地球科技可以碾压一切，核弹一出，谁与争锋，那也要能够手搓核弹才行。假如无法成长到手搓核弹的境界，还要坚持科技至强论，那能不能活到后期都是问题。

　　总之，在活命这项课题面前，实用性比任何坚持都还要重要。这才是像他这种小人物的生存方式，而不是迷信科技。